Representación gráfica de procesos industriales: diagramas de pareto y otras técnicas

03/12/2017

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La representación gráfica de procesos industriales es fundamental para comprender, analizar y optimizar el funcionamiento de cualquier sistema productivo. Existen diversas herramientas y técnicas que permiten visualizar datos complejos de manera eficiente, facilitando la toma de decisiones y la mejora continua. Entre las más utilizadas se encuentra el diagrama de Pareto, una herramienta poderosa para identificar las causas principales de los problemas.

Índice
  1. El Diagrama de Pareto: Una Herramienta Clave
    1. Pasos para la elaboración de un diagrama de Pareto
    2. Ejemplo de Diagrama de Pareto: Averías en un Motor
  2. Otras Técnicas de Representación Gráfica en la Industria
  3. Importancia de la Digitalización en la Representación Gráfica

El Diagrama de Pareto: Una Herramienta Clave

El diagrama de Pareto, también conocido como diagrama de distribución A-B-C o curva de Pareto, es una herramienta gráfica que permite clasificar los aspectos ordenados de mayor a menor frecuencia. Su nombre proviene de Vilfredo Pareto, economista italiano que observó que el 20% de la población poseía el 80% de la riqueza. Este principio, conocido como la regla del 80/20, se aplica en diversos ámbitos, incluyendo la industria.

En el contexto industrial, el diagrama de Pareto se utiliza para identificar las causas principales que generan la mayoría de los problemas o defectos. Por ejemplo, en un proceso de fabricación, podría utilizarse para determinar las causas más frecuentes de las averías en las máquinas, las no conformidades de los productos o los retrasos en la producción. Su aplicación facilita la priorización de acciones correctivas, concentrando los esfuerzos en los aspectos que tienen mayor impacto.

Pasos para la elaboración de un diagrama de Pareto

  1. Definir el problema: Identificar con precisión el problema que se desea analizar (ej: averías en una máquina específica).
  2. Identificar las causas: Listar las posibles causas del problema, recopilando datos relevantes.
  3. Recolectar datos: Registrar la frecuencia de cada causa durante un período de tiempo determinado.
  4. Ordenar las causas: Clasificar las causas de mayor a menor frecuencia.
  5. Calcular porcentajes: Determinar el porcentaje de ocurrencia de cada causa y el porcentaje acumulado.
  6. Construir la tabla: Organizar los datos en una tabla que incluya las causas, las ocurrencias, el porcentaje individual y el porcentaje acumulado.
  7. Crear el gráfico: Representar gráficamente los datos mediante un diagrama de barras para las ocurrencias y una línea para el porcentaje acumulado.

Ejemplo de Diagrama de Pareto: Averías en un Motor

Consideremos un ejemplo donde se analizan las averías de un motor. La siguiente tabla muestra los datos recolectados:

Avería en motor Causas Ocurrencias % % acumulado
Ruptura aislamiento bobinado 60 40,82% 40,82%
Desgaste rodamientos 55 37,41% 78,23%
Desequilibrio de tensión 12 8,16% 86,39%
Sobrecarga operativa 9 6,12% 92,52%
Desalineación del eje 7 4,76% 97,28%
Desequilibrio del eje 3 2,04% 99,32%
Holgura del eje 1 0,68% 100,00%
Total 147 100,00%

El gráfico resultante mostraría las barras correspondientes a cada causa y la línea del porcentaje acumulado. La línea vertical del 80% permitiría identificar claramente las causas principales (en este caso, la ruptura del aislamiento del bobinado y el desgaste de los rodamientos), que representan la mayor parte de las averías.

Otras Técnicas de Representación Gráfica en la Industria

Además del diagrama de Pareto, existen otras técnicas de representación gráfica de procesos industriales que son ampliamente utilizadas, cada una con sus propias ventajas y aplicaciones:

  • Diagramas de flujo: Representan el flujo de un proceso, mostrando las diferentes etapas y decisiones.
  • Diagramas de causa-efecto (Ishikawa o espina de pescado): Identifican las posibles causas de un problema, organizándolas por categorías.
  • Histograma: Muestra la distribución de frecuencia de un conjunto de datos.
  • Gráficos de control: Monitorizan un proceso a lo largo del tiempo, detectando variaciones.
  • Diagramas de Gantt: Planifican y programan las tareas de un proyecto.

La elección de la técnica más adecuada dependerá del tipo de proceso, la información disponible y el objetivo del análisis. La correcta aplicación de estas herramientas permite una mejor comprensión de los procesos, facilita la identificación de áreas de mejora y contribuye a la optimización de la productividad y la eficiencia.

Importancia de la Digitalización en la Representación Gráfica

La digitalización juega un papel crucial en la representación gráfica de procesos industriales. Las herramientas de software permiten la automatización de la recopilación de datos, la generación de gráficos y la realización de análisis más complejos. Sistemas de gestión de mantenimiento (GMAO) permiten acceder fácilmente al análisis de fallos y sus causas, facilitando la elaboración de diagramas de Pareto y otras representaciones gráficas para una toma de decisiones más informada y eficiente.

La representación gráfica de procesos industriales, mediante herramientas como el diagrama de Pareto y otras técnicas, es esencial para la mejora continua en cualquier sector industrial. Su aplicación permite identificar las áreas problemáticas, priorizar acciones y optimizar el rendimiento global del sistema productivo.

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