Cómo hacer una gráfica de hipótesis en excel

Excel, a pesar de no ser un programa estadístico especializado, ofrece herramientas potentes para el análisis de hipótesis. Esta tutorial te mostrará cómo realizar este tipo de análisis y representar los resultados de forma gráfica para una mejor comprensión.

Tipos de Análisis de Hipótesis en Excel

Antes de comenzar con la creación de gráficos, es importante comprender los tipos de análisis de hipótesis que Excel facilita:

• Pruebas t: Excel ofrece tres variantes de la prueba t para comparar medias de dos muestras:
  • Prueba t para muestras emparejadas: Ideal para datos donde hay un par natural de observaciones (ej: mediciones antes y después de un tratamiento en los mismos sujetos).
  • Prueba t para varianzas iguales (homoscedástica): Se usa cuando se asume que ambas muestras tienen la misma varianza.
  • Prueba t para varianzas desiguales (heteroscedástica): Se aplica cuando se asume que las varianzas de las muestras son diferentes.
• Tablas de Datos (Análisis What-If): Permiten explorar cómo cambios en una o dos variables de entrada afectan a una fórmula o resultado. Son excelentes para visualizar el impacto de diferentes escenarios.
• Escenarios: Similar a las tablas de datos, pero permiten analizar más de dos variables, aunque con un límite de 32 valores diferentes por escenario.
• Búsqueda de Objetivo: A diferencia de los anteriores, se enfoca en determinar el valor de entrada necesario para obtener un resultado específico.

Prueba t en Excel: Un Paso a Paso

Para ilustrar, nos centraremos en la Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales. El proceso para las otras pruebas t es similar, solo cambian los parámetros de entrada:

Preparar los Datos

Organiza tus datos en dos columnas, una para cada grupo que se va a comparar. Asegúrate de que los datos sean numéricos.

Acceder al Análisis de Datos

En la pestaña "Datos", busca y selecciona "Análisis de datos". Si no aparece, deberás activar la herramienta desde las opciones de Excel.

Seleccionar la Prueba t

De la lista de herramientas de análisis, selecciona "Prueba t: dos muestras con varianzas iguales".

Configurar los Parámetros

En el cuadro de diálogo, especifica:

• Rango de variable 1: Selecciona el rango de celdas que contiene los datos del primer grupo.
• Rango de variable 2: Selecciona el rango de celdas que contiene los datos del segundo grupo.
• Hipótesis de la diferencia de medias: Selecciona 0 si tu hipótesis nula es que las medias son iguales. Puedes especificar otros valores si tu hipótesis nula es diferente.
• Alfa: Este es el nivel de significancia (generalmente 0.05).
• Rango de salida: Especifica dónde quieres que se muestren los resultados (una celda vacía).

Interpretar los Resultados

La salida mostrará varios valores estadísticos, incluyendo:

• t Stat: El valor estadístico t calculado.
• P(T<=t) una cola: La probabilidad unilateral (p-valor).
• P(T<=t) dos colas: La probabilidad bilateral (p-valor).
• Grados de libertad: El número de grados de libertad.

Si el p-valor (dos colas) es menor que alfa (0.05), se rechaza la hipótesis nula de que las medias son iguales. Esto significa que hay evidencia estadística para concluir que existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos.

Creando Gráficos a partir de los Resultados de la Prueba t

Los resultados de la prueba t pueden ser representados visualmente para facilitar la interpretación. Puedes crear:

• Gráfico de barras: Para comparar las medias de los dos grupos. En el eje X se representan los grupos y en el eje Y las medias.
• Gráfico de dispersión: Si tienes datos adicionales, un gráfico de dispersión puede mostrar la relación entre las variables y visualizar la distribución de los datos.
• Histograma: Para visualizar la distribución de los datos de cada grupo por separado, lo que puede ayudar a identificar posibles desviaciones de la normalidad.

Uso de Tablas de Datos para Análisis de Hipótesis

Las tablas de datos de Excel son una herramienta visual para el análisis de sensibilidad. Permiten ver el impacto de cambiar una o dos variables en un resultado. Para crear una tabla de datos:

Preparar los Datos

Define una celda para la variable de entrada (celda de entrada de columna o fila) y otra para el resultado que quieres analizar. Debes tener una fórmula en tu hoja de cálculo que calcule este resultado en función de la variable de entrada.

Crear la Tabla

Selecciona un rango de celdas que incluya la variable de entrada y el resultado. Ve a la pestaña "Datos" y elige "Tabla de datos".

Especificar la Celda de Entrada

Selecciona la celda con la variable de entrada en el cuadro de diálogo de la tabla de datos.

Rellenar los Datos

Excel generará automáticamente una tabla mostrando el resultado para cada valor de la variable de entrada.

Representar los Datos

Puedes generar un grafico a partir de los datos de la tabla, como un gráfico de dispersión o de linea, para visualizar las relaciones entre la variable de entrada y el resultado.

Consultas Habituales

¿Qué pasa si mis datos no siguen una distribución normal? Si tus datos no cumplen con el supuesto de normalidad, podrías considerar pruebas no paramétricas, las cuales no dependen de la distribución normal de los datos. Excel no ofrece estas pruebas directamente, pero existen complementos o software estadístico que las incluyen.

¿Cómo elijo la prueba t correcta? La elección de la prueba t depende de si las varianzas de tus grupos son iguales o desiguales y si las observaciones están emparejadas o no. Examina tus datos y realiza los test de hipótesis necesarios para tomar la decisión correcta.

¿Puedo realizar análisis de hipótesis con más de dos grupos? Para comparar las medias de más de dos grupos, necesitas emplear un ANOVA (Análisis de Varianza). Si bien Excel no tiene una función directa para ANOVA, existen complementos que lo permiten o puedes usar software estadístico más especializado.

Tabla Comparativa de las Herramientas de Análisis de Hipótesis