01/05/2020
Excel, a pesar de no tener una función específica para graficar la asimetría directamente, ofrece herramientas que, combinadas con el cálculo del coeficiente de asimetría (skew), permiten visualizar esta característica de una distribución de datos. La asimetría, también conocida como sesgo, indica la falta de simetría en una distribución de probabilidad. Una distribución simétrica tendrá una asimetría cercana a cero, mientras que una asimetría positiva indica una cola larga hacia valores altos y una asimetría negativa indica una cola larga hacia valores bajos.
- Calculando la asimetría con la función SKEW
- Visualizando la asimetría: Histogramas
- Visualizando la asimetría: Box Plots (Diagramas de caja)
- Comparación de Histogramas y Box Plots para visualizar la Asimetría
- Interpretando los resultados y considerando otras medidas
- Consultas habituales sobre la asimetría en Excel
Calculando la asimetría con la función SKEW
El primer paso para graficar la asimetría es calcular el coeficiente de asimetría de tus datos. Excel proporciona la función SKEW para esto. La sintaxis es sencilla:
=SKEW(número1, [número2], ...)
Donde:
- número1, número2, ... son 1 a 255 números o rangos de celdas que contienen números.
Por ejemplo, si tus datos están en el rango A1:A10, la fórmula sería:
=SKEW(A1:A10)
El resultado será un valor numérico que representa el coeficiente de asimetría. Un valor cercano a 0 indica una distribución simétrica, un valor positivo indica una asimetría positiva (cola a la derecha), y un valor negativo indica una asimetría negativa (cola a la izquierda).
Visualizando la asimetría: Histogramas
La forma más común de visualizar la asimetría es mediante un histograma. Un histograma muestra la frecuencia de los datos en diferentes intervalos. La asimetría se manifiesta en la forma del histograma: una distribución simétrica tendrá un histograma aproximadamente simétrico, mientras que una distribución asimétrica mostrará una cola más larga en un lado.
Para crear un histograma en Excel:
- Selecciona tus datos.
- Ve a la pestaña "Insertar".
- En el grupo "Gráficos", selecciona "Histograma".
- Excel creará un histograma básico. Puedes personalizarlo modificando los intervalos, añadiendo etiquetas, etc.
Al observar el histograma, podrás identificar visualmente la asimetría. Una cola larga a la derecha indica asimetría positiva, y una cola larga a la izquierda indica asimetría negativa.
Visualizando la asimetría: Box Plots (Diagramas de caja)
Otra forma efectiva de visualizar la asimetría es mediante un diagrama de caja (box plot). Estos diagramas muestran la mediana, los cuartiles y los valores atípicos de un conjunto de datos. La asimetría se refleja en la posición de la mediana en relación a la caja y la longitud de los bigotes.
Para crear un diagrama de caja en Excel:
- Selecciona tus datos.
- Ve a la pestaña "Insertar".
- En el grupo "Gráficos", selecciona "Otros gráficos".
- Elige el tipo de gráfico "Caja y bigotes".
En un diagrama de caja, una asimetría positiva se caracteriza por un bigote superior más largo que el inferior, y la mediana desplazada hacia la parte inferior de la caja. Una asimetría negativa se muestra con un bigote inferior más largo y la mediana desplazada hacia la parte superior de la caja.
Comparación de Histogramas y Box Plots para visualizar la Asimetría
Tanto los histogramas como los box plots son herramientas útiles para visualizar la asimetría, pero cada uno tiene sus ventajas y desventajas:
| Característica | Histograma | Box Plot |
|---|---|---|
| Muestra la distribución de frecuencias | Sí | No |
| Muestra la mediana, cuartiles y valores atípicos | No | Sí |
| Fácil de interpretar la asimetría | Relativamente fácil | Relativamente fácil |
| Útil para datos con muchos valores | Sí | Sí, pero puede ser menos informativo |
| Útil para datos con pocos valores | Menos informativo | Puede ser más informativo |
La elección entre un histograma y un box plot dependerá de la naturaleza de tus datos y de lo que quieres destacar. Para datos con muchos valores, un histograma puede ser más informativo, mientras que para datos con pocos valores, un box plot puede ser más útil.
Interpretando los resultados y considerando otras medidas
Recuerda que el coeficiente de asimetría (obtenido con SKEW ) y la representación gráfica son herramientas complementarias. Una interpretación completa de la asimetría requiere considerar también otras medidas estadísticas, como la curtosis (apuntamiento de la distribución) y el análisis de valores atípicos.
La visualización gráfica te ayuda a identificar patrones y posibles problemas en tus datos, pero siempre es recomendable combinar el análisis visual con un análisis numérico más profundo para extraer conclusiones sólidas.
Consultas habituales sobre la asimetría en Excel
- ¿Cómo puedo cambiar los intervalos en el histograma? Después de crear el histograma, puedes hacer clic con el botón derecho en las barras y seleccionar "Formato de datos de serie". Aquí puedes modificar la anchura de los intervalos.
- ¿Cómo puedo añadir etiquetas al histograma? Puedes agregar etiquetas de datos haciendo clic con el botón derecho en las barras y seleccionando "Agregar etiquetas de datos".
- ¿Qué significa un coeficiente de asimetría de 0? Indica que la distribución de tus datos es simétrica.
- ¿Cómo puedo detectar valores atípicos que contribuyen a la asimetría? Puedes utilizar herramientas como diagramas de caja o gráficos de dispersión para identificar valores atípicos.
Con la combinación de la función SKEW y las opciones de gráficos de Excel, puedes analizar y representar eficazmente la asimetría en tus datos, facilitando la interpretación y la toma de decisiones basadas en información estadística confiable.