02/03/2017
La escala Likert, una herramienta fundamental en la investigación y el análisis de datos, permite medir actitudes, opiniones y percepciones. Sin embargo, la simple recolección de datos no es suficiente; la correcta visualización de estos datos es crucial para una interpretación efectiva. Este artículo explora en detalle cómo graficar los resultados de una escala Likert, ofreciendo una tutorial paso a paso para generar gráficos informativos y atractivos.
¿Qué es una Escala Likert y por qué es importante graficarla?
Una escala Likert presenta una serie de afirmaciones o preguntas, a las que los encuestados responden indicando su nivel de acuerdo o desacuerdo. Generalmente, se utiliza una escala de 5 o 7 puntos, que va desde “Totalmente en desacuerdo” hasta “Totalmente de acuerdo”. La importancia de graficar los resultados radica en la capacidad de:
- Visualizar tendencias: Identificar patrones y tendencias en las respuestas de los participantes de forma rápida e intuitiva.
- Comunicar información compleja de manera sencilla: Facilitar la comprensión de los datos incluso para aquellos sin experiencia en estadística.
- Apoyar la toma de decisiones: Proporcionar una base visual para la interpretación y la toma de decisiones informadas.
- Mejorar la presentación de resultados: Hacer que los informes de investigación sean más atractivos y persuasivos.
Tipos de Gráficos para representar una Escala Likert
Existen varios tipos de gráficos adecuados para visualizar los datos de una escala Likert. La elección dependerá del tipo de información que se desea destacar y del público objetivo.
Gráficos de Barras
Los gráficos de barras son una opción clásica y versátil. Cada barra representa una categoría de respuesta (por ejemplo, “Totalmente en desacuerdo”, “En desacuerdo”, etc.), y su altura refleja la frecuencia de esa respuesta. Para escalas Likert, se pueden utilizar:
- Gráficos de barras simples: Ideales para mostrar la frecuencia de cada categoría de respuesta para una sola afirmación.
- Gráficos de barras agrupados: Permiten comparar las respuestas a diferentes afirmaciones o grupos de participantes.
- Gráficos de barras apiladas: Útiles para mostrar la distribución de respuestas dentro de cada categoría para diferentes variables o subgrupos.
Gráficos Circulares (o de Pastel)
Los gráficos circulares son adecuados para mostrar la proporción de respuestas en cada categoría. Son particularmente útiles cuando se busca destacar la distribución porcentual de las respuestas a una sola afirmación.
Gráficos de Barras Apiladas Divergentes
Esta opción es especialmente efectiva para mostrar la distribución de respuestas a lo largo de toda la escala Likert, destacando el balance entre respuestas positivas y negativas. Se crea una línea central que representa la respuesta neutra, y las barras se extienden a ambos lados, mostrando el grado de acuerdo y desacuerdo.
Pasos para Graficar una Escala Likert
La creación de un gráfico efectivo para una escala Likert requiere una serie de pasos:
Preparación de los Datos
Antes de comenzar a graficar, es necesario organizar los datos de la encuesta. Esto implica:
- Limpiar los datos: Eliminar datos erróneos o faltantes.
- Crear una tabla de frecuencias: Registrar la frecuencia de cada categoría de respuesta para cada afirmación.
- Calcular porcentajes: Convertir las frecuencias en porcentajes para facilitar la comparación.
Selección del Tipo de Gráfico
El siguiente paso es elegir el tipo de gráfico más adecuado para representar los datos, considerando el número de afirmaciones, el público objetivo y la información que se desea destacar.
Creación del Gráfico
Una vez seleccionado el tipo de gráfico, se procede a su creación utilizando un programa de software adecuado. Existen muchas opciones, como:
- Hojas de cálculo: Excel, Google Sheets, etc.
- Programas estadísticos: SPSS, R, Stata, etc.
- Programas de visualización de datos: Tableau, Power BI, etc.
La mayoría de estos programas ofrecen interfaces intuitivas para la creación de gráficos, con opciones para personalizar el diseño, los colores, las etiquetas y otros elementos.
Interpretación y Análisis
Una vez creado el gráfico, es fundamental interpretarlo correctamente. Esto implica:
- Analizar las tendencias: Identificar patrones y tendencias en las respuestas.
- Comparar las respuestas a diferentes afirmaciones: Detectar posibles relaciones entre las preguntas.
- Considerar el contexto: Interpretar los resultados en relación con el contexto de la investigación.
Presentación de Resultados
Finalmente, los gráficos deben presentarse de forma clara y concisa, utilizando etiquetas, leyendas y títulos adecuados para facilitar la comprensión. Es importante evitar sobrecargar el gráfico con demasiada información.
Ejemplos de Gráficos de Escala Likert
A continuación, se presentan ejemplos de cómo se verían diferentes gráficos para una escala Likert con una sola afirmación:
Ejemplo 1: Gráfico de Barras Simple
Afirmación: Estoy satisfecho con el servicio al cliente.
Se muestra un gráfico de barras simple con las categorías de respuesta (Totalmente de acuerdo, De acuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, En desacuerdo, Totalmente en desacuerdo) en el eje horizontal y la frecuencia de cada respuesta en el eje vertical.
Ejemplo 2: Gráfico Circular
Afirmación: Recomendaría este producto a un amigo.
Se muestra un gráfico circular donde cada porción representa la proporción de respuestas en cada categoría. El tamaño de cada porción es proporcional a la frecuencia de la respuesta.
Ejemplo 3: Gráfico de Barras Apiladas Divergentes
Afirmación: La calidad del producto cumple con mis expectativas.
Se muestra un gráfico de barras apiladas divergentes con una línea central que representa la respuesta neutral. Las barras se extienden a ambos lados, mostrando el grado de acuerdo y desacuerdo.
Recomendaciones para una efectiva visualización de datos Likert
Para asegurar una correcta interpretación, considera:
- Claridad y sencillez: El gráfico debe ser fácil de entender, sin información innecesaria.
- Etiquetado preciso: Etiquetas claras en los ejes y leyendas que describan cada categoría.
- Colores y formato: Uso consistente de colores y un formato visualmente atractivo.
- Contexto: Incluir suficiente contexto para facilitar la comprensión de los resultados.
La correcta visualización de los datos de una escala Likert es esencial para una interpretación efectiva. La selección del tipo de gráfico adecuado y la presentación clara de los resultados son cruciales para comunicar la información de forma eficiente y apoyar la toma de decisiones informadas. Recuerda que la clave está en la claridad y la sencillez, facilitando la comprensión de los datos para cualquier audiencia.