Gráfica circular o de pastel: como hacerlo

Las gráficas circulares, también conocidas como gráficos de pastel, son herramientas visuales ampliamente utilizadas para representar datos categóricos. Su diseño intuitivo, similar a un pastel dividido en porciones, facilita la comprensión de proporciones y porcentajes.

¿Qué es una gráfica circular o de pastel?

Una gráfica de pastel es una representación visual de datos estadísticos donde un círculo se divide en sectores. El tamaño de cada sector es proporcional a la frecuencia o porcentaje que representa dentro del conjunto de datos. Cada sector representa una categoría específica, permitiendo una comparación rápida de las proporciones entre ellas. Es especialmente útil para mostrar la distribución de frecuencias relativas de una variable cualitativa.

Ejemplo de gráfica circular

Imaginemos una encuesta sobre las preferencias de frutas: Manzana (40%), Plátano (30%), Naranja (20%) y Uva (10%). En una gráfica circular, el sector correspondiente a la manzana ocuparía el 40% del círculo, el plátano el 30%, y así sucesivamente. La visualización inmediata permite comprender la preferencia dominante (manzana) y las proporciones entre las demás frutas.

¿Cuándo utilizar una gráfica circular?

Las gráficas circulares son ideales cuando:

• Se busca mostrar la proporción de cada parte en relación con el total.
• El número de categorías es relativamente pequeño (entre 3 y 7, idealmente).
• Se quiere destacar la importancia relativa de cada categoría.
• La audiencia necesita una comprensión rápida y sencilla de la distribución de los datos.

Sin embargo, no son apropiadas cuando:

• Se tienen muchas categorías, ya que las porciones se vuelven muy pequeñas y difíciles de comparar.
• Se necesita comparar con precisión valores cercanos, pues la diferencia visual puede ser mínima.
• Se trabaja con datos negativos.

Ventajas de las gráficas circulares

Las gráficas de pastel presentan varias ventajas:

• Fácil comprensión: Su diseño intuitivo facilita la interpretación, incluso para personas sin conocimientos estadísticos avanzados.
• Visualización rápida: Permite una rápida asimilación de las proporciones entre las diferentes categorías.
• Comunicación efectiva: Es una herramienta excelente para comunicar información de manera concisa y visualmente atractiva.
• Suma de sectores: Facilita la suma visual de sectores para obtener porcentajes globales.

Limitaciones de las gráficas circulares

A pesar de sus ventajas, las gráficas circulares presentan ciertas limitaciones:

• Dificultad con muchas categorías: Si hay demasiadas categorías, la gráfica se vuelve confusa y difícil de interpretar.
• Comparación imprecisa: La comparación precisa entre sectores de tamaño similar puede ser difícil.
• Imposibilidad de datos negativos: No se pueden representar datos negativos en una gráfica circular .
• No ideal para cambios en el tiempo: No son apropiadas para mostrar tendencias o cambios a lo largo del tiempo.

¿Cómo crear una gráfica circular?

Para crear una gráfica circular, se requiere:

1. Calcular los porcentajes: Dividir la frecuencia de cada categoría entre el total de datos y multiplicar por 100 para obtener el porcentaje.
2. Calcular los ángulos: Multiplicar cada porcentaje por 360 grados (grados de un círculo completo) para obtener el ángulo que corresponde a cada sector.
3. Dibujar el círculo y los sectores: Utilizando un compás o software especializado, dibujar el círculo y dividirlo en sectores según los ángulos calculados.
4. Etiquetar los sectores: Identificar cada sector con la categoría correspondiente y su porcentaje.

Ejemplo de cálculo

Supongamos que tenemos los siguientes datos sobre el color de ojos de 100 personas:

• Ojos marrones: 60
• Ojos azules: 25
• Ojos verdes: 15

Porcentaje de ojos marrones: (60/100) 100% = 60%

Ángulo para ojos marrones: 60% 360 grados = 216 grados

Se repite el proceso para ojos azules y verdes.

Alternativas a las gráficas circulares

Dependiendo del tipo de datos y el mensaje que se busca transmitir, existen alternativas a las gráficas circulares, como:

• Gráficos de barras: Ideales para comparar valores discretos entre diferentes categorías.
• Gráficos de líneas: Para representar la evolución de un dato a lo largo del tiempo.
• Gráficos de dispersión: Para mostrar la relación entre dos variables continuas.

Consultas habituales sobre gráficas circulares