Gráfica de causa y efecto para la resolución de problemas

28/07/2017

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Las gráficas de causa y efecto, también conocidas como diagramas de Ishikawa, diagramas de espina de pescado o diagramas de causa-efecto, son herramientas visuales esenciales para identificar y analizar las raíces de un problema. Su estructura gráfica facilita la comprensión de las relaciones entre un efecto (el problema) y sus múltiples causas, permitiendo un abordaje más efectivo para la resolución.

Índice
  1. ¿Qué es una Gráfica de Causa y Efecto?
    1. Beneficios de usar una Gráfica de Causa y Efecto
  2. Tipos de Causas en una Gráfica de Causa y Efecto
  3. Cómo Crear una Gráfica de Causa y Efecto
  4. Ejemplo de Gráfica de Causa y Efecto
  5. Técnicas de Análisis Complementarias
  6. Limitaciones de la Gráfica de Causa y Efecto

¿Qué es una Gráfica de Causa y Efecto?

Una gráfica de causa y efecto es una representación visual que ayuda a organizar y clasificar las ideas sobre las causas de un problema específico. Su forma, que se asemeja a una espina de pescado, permite visualizar las diferentes causas que contribuyen a un efecto determinado. Cada “espina” representa una categoría de causas, y las “espinas menores” representan las causas específicas dentro de cada categoría.

grafica de causa y efecto - Cómo se hace un mapa de causa y efecto

Beneficios de usar una Gráfica de Causa y Efecto

  • Identificación de la Causa Raíz: Ayuda a determinar la causa principal del problema, en lugar de centrarse solo en los síntomas.
  • Pensamiento Sistemático: Promueve un análisis sistemático y estructurado del problema, evitando enfoques superficiales.
  • Colaboración en Equipo: Facilita la participación de diferentes miembros del equipo, aportando diversas perspectivas.
  • Solución de Problemas Efectiva: Al comprender las causas, se pueden desarrollar soluciones más precisas y duraderas.
  • Prevención de Problemas Futuros: Ayuda a identificar áreas de mejora y prevenir la recurrencia de problemas similares.

Tipos de Causas en una Gráfica de Causa y Efecto

Existen diferentes categorías para clasificar las causas, siendo la más común el método de los 6M :

Categoría Descripción Ejemplos
Método Procedimientos, procesos, técnicas o instrucciones. Falta de capacitación, procesos ineficientes, instrucciones poco claras.
Máquina Equipo, herramientas, tecnología o infraestructura. Máquinas defectuosas, herramientas gastadas, software con errores.
Mano de Obra Habilidades, destrezas, entrenamiento o motivación del personal. Falta de capacitación, errores humanos, baja moral.
Material Recursos, materias primas, componentes o insumos. Materiales defectuosos, suministro insuficiente, baja calidad de materiales.
Medición Sistemas de control, monitoreo, datos o mediciones. Falta de control de calidad, mediciones inexactas, datos incompletos.
Medio Ambiente Factores externos como clima, entorno físico o condiciones ambientales. Temperatura, humedad, iluminación, ruido.

Sin embargo, estas categorías pueden adaptarse según el contexto del problema. Se pueden agregar otras categorías, como las 5S (seiri, seiton, seisō, seiketsu, shitsuke) en entornos de manufactura o categorías específicas relacionadas con el software, como diseño, codificación, pruebas, etc.

Cómo Crear una Gráfica de Causa y Efecto

  1. Definir el Problema: Describir claramente el problema que se quiere analizar. Debe ser específico, medible y conciso.
  2. Dibujar la Espina Principal: Dibujar una línea horizontal representando el efecto o problema. En la extremidad derecha, se escribe una breve descripción del problema.
  3. Identificar las Categorías de Causas: Seleccionar las categorías de causas relevantes para el problema (6M, 5S u otras). Dibujar líneas diagonales desde la espina principal, cada una representando una categoría.
  4. Lluvia de Ideas: Realizar una lluvia de ideas con el equipo para identificar las posibles causas dentro de cada categoría. Anotar cada causa en las líneas correspondientes.
  5. Analizar las Causas: Revisar las causas identificadas para determinar cuáles son las más probables o significativas. Se pueden utilizar técnicas como el diagrama de Pareto para priorizar las causas.
  6. Verificar y Refinar: Una vez que se han identificado las causas principales, se debe verificar su validez y realizar ajustes si es necesario.

Ejemplo de Gráfica de Causa y Efecto

Imaginemos que el problema es la “ baja productividad del equipo ”. Una posible gráfica de causa y efecto podría incluir las siguientes categorías y causas:

Categoría Causas
Método Procesos ineficientes, falta de estandarización, falta de documentación.
Máquina Software lento, hardware obsoleto, falta de herramientas adecuadas.
Mano de Obra Falta de capacitación, baja motivación, estrés, falta de comunicación.
Material Recursos insuficientes, falta de acceso a información, herramientas inadecuadas.
Medición Falta de métricas claras, seguimiento deficiente del rendimiento, informes incompletos.
Medio Ambiente Falta de espacio, mala iluminación, ruido excesivo, temperatura inadecuada.

Técnicas de Análisis Complementarias

Además de la gráfica de causa y efecto, existen otras técnicas que pueden complementarse para un análisis más profundo:

grafica de causa y efecto - Cómo se hace un análisis de causa y efecto

  • Diagrama de Pareto: Para identificar las causas más significativas.
  • 5 Porqués: Para investigar las causas raíz a través de preguntas repetidas.
  • Análisis FMEA (Análisis de modos y efectos de fallos): Para identificar y evaluar potenciales fallos.
  • Análisis DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar): Una metodología para la mejora continua de procesos.

Limitaciones de la Gráfica de Causa y Efecto

Si bien la gráfica de causa y efecto es una herramienta poderosa, tiene ciertas limitaciones:

  • Complejidad en Sistemas Grandes: Puede volverse compleja en sistemas grandes con muchas variables.
  • Dependencia del Conocimiento: Requiere un buen conocimiento del sistema o proceso.
  • Enfoque Principalmente en Causas: Se centra en las causas, pero no necesariamente en las soluciones.

A pesar de sus limitaciones, la gráfica de causa y efecto sigue siendo una herramienta invaluable para la resolución de problemas, especialmente cuando se utiliza en conjunto con otras técnicas de análisis.

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