08/02/2017
En el entorno de la visualización de datos, elegir el tipo de gráfico adecuado es crucial para comunicar la información de manera efectiva. Dos de los gráficos más comunes son los histogramas y las gráficas de barras, que aunque visualmente similares, presentan diferencias significativas en su aplicación y la información que transmiten.
¿Qué es una Gráfica de Barras?
Una gráfica de barras, también llamada gráfico de barras o gráfico de columnas, compara datos cuantitativos (numéricos) entre diferentes categorías. Estas categorías se muestran en un eje, y sus valores correspondientes en el otro. Se pueden representar promedios, sumas o cualquier valor numérico, siempre y cuando haya un solo valor por categoría (una barra).
Una característica distintiva de la gráfica de barras es la presencia de un espacio entre cada barra. El eje perpendicular a las barras muestra categorías discretas.
¿Qué es un Histograma?
Un histograma es una forma sencilla de visualizar un único conjunto de datos continuos. Muestra la distribución de los datos, es decir, la frecuencia relativa de números de diferentes magnitudes.
Para crear un histograma, se divide el conjunto de datos en intervalos llamados binso clases. Por ejemplo, si los datos van del 1 al 100, se podrían crear 10 bins: 1-10, 11-20, etc. La altura de cada barra indica cuántos datos caen dentro de cada bin.
Diferencias Clave entre Histograma y Gráfica de Barras
A pesar de sus similitudes visuales, existen diferencias cruciales entre histogramas y gráficas de barras:
| Característica | Gráfica de Barras | Histograma |
|---|---|---|
| Tipo de Datos | Datos cuantitativos entre categorías discretas. | Un único conjunto de datos continuos. |
| Objetivo | Comparar y contrastar métricas (promedios, sumas, etc.) entre categorías. | Mostrar la distribución y frecuencia relativa de valores en un conjunto de datos. |
| Representación de Datos | Cada barra representa un solo punto de datos (suma, promedio, etc.) por categoría. | Cada barra representa la cantidad de puntos de datos que caen dentro de un bin o rango. |
| Orden de las Barras | Las barras se pueden ordenar de diferentes maneras (de mayor a menor, cronológicamente, etc.). | Las barras deben estar en orden numérico, de menor a mayor. |
| Espacios entre Barras | Existen espacios entre las barras. | No hay espacios entre las barras. |
Cuándo Usar una Gráfica de Barras vs. Histograma
La elección entre una gráfica de barras y un histograma depende del tipo de datos y las preguntas que se buscan responder.
Gráfica de Barras: Se utiliza para comparar datos entre diferentes categorías. Ejemplos:
- Número de habitantes en diferentes ciudades.
- Votos recibidos por distintos candidatos.
- Ingresos totales por división en una empresa.
- Número de clientes nuevos por cada agente de ventas.
Histograma: Se utiliza para analizar la distribución de un conjunto de datos continuos. Ejemplos:
- Distribución de edades de los clientes.
- Distribución de los salarios de los empleados.
- Distribución de las calificaciones de un examen.
- Distribución de las alturas de las plantas.
En algunos casos, se pueden utilizar ambos tipos de gráficos para analizar los mismos datos, pero desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, se pueden analizar las ventas diarias de una empresa durante un año. Un histograma mostraría la frecuencia de las ventas en diferentes rangos, mientras que una gráfica de barras podría mostrar el promedio de ventas por mes.
Ejemplos Adicionales para Clarificar la Diferencia
Imaginemos que tenemos datos sobre el número de horas que los empleados dedican a diferentes tareas en una semana. Una gráfica de barras sería ideal para comparar el tiempo dedicado a cada tarea (programación, reuniones, etc.). Cada tarea sería una categoría, y la altura de la barra representaría el número de horas.
Por otro lado, si queremos analizar la distribución de las horas trabajadas por todos los empleados en general, un histograma sería la mejor opción. Los binspodrían representar rangos de horas (0-10, 10-20, 20-30, etc.), y la altura de cada barra indicaría cuántos empleados trabajaron dentro de ese rango de horas.
Consultas Habituales y Consideraciones Adicionales
Algunas consultas habituales que ayudan a decidir entre un histograma y una gráfica de barras son:
- ¿Estoy comparando diferentes grupos o categorías?
- ¿Estoy analizando la distribución de un único conjunto de datos?
- ¿Me interesa la frecuencia de los valores o la comparación entre valores?
- ¿Mis datos son categóricos o numéricos?
Es importante recordar que la elección del gráfico depende del contexto y del mensaje que se quiere comunicar. Un gráfico bien elegido puede facilitar la comprensión de los datos, mientras que uno mal elegido puede llevar a interpretaciones erróneas.
Además de las diferencias ya mencionadas, es importante considerar la escala de los ejes y el tamaño de los binsen un histograma para evitar distorsiones en la representación de los datos. Una buena práctica es experimentar con diferentes configuraciones para encontrar la visualización más informativa y clara.
Aunque ambos tipos de gráficos parecen similares a primera vista, comprender las diferencias entre histogramas y gráficas de barras es esencial para una correcta visualización y análisis de datos. La elección adecuada dependerá de la naturaleza de los datos y el objetivo del análisis.