Qué es una gráfica de dispersión

Las gráficas de dispersión, también conocidas como diagramas de dispersión o scatter plots, son herramientas visuales esenciales en estadística y análisis de datos. Permiten representar la relación entre dos variables numéricas, mostrando cada par de datos como un punto en un plano cartesiano. Su principal función es identificar patrones, tendencias y la fuerza de la correlación entre las variables en cuestión. En este artículo, exploraremos en detalle qué son las gráficas de dispersión, cómo interpretarlas, sus diferentes tipos y sus aplicaciones.

¿Qué es una gráfica de dispersión?

Una gráfica de dispersión es una representación gráfica que utiliza coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Cada punto en la gráfica representa un par de datos, donde la posición horizontal (eje X) corresponde a una variable y la posición vertical (eje Y) a la otra. La disposición de los puntos revela si existe alguna relación entre las variables.

Ejemplo: Imaginemos que queremos analizar la relación entre el tiempo de estudio (variable X) y la nota obtenida en un examen (variable Y). Cada estudiante se representaría como un punto en la gráfica, con su tiempo de estudio en el eje X y su nota en el eje Y. Si los puntos se agrupan alrededor de una línea ascendente, esto indicaría una correlación positiva (a mayor tiempo de estudio, mayor nota). Si los puntos se dispersan sin un patrón claro, indicaría una falta de correlación.

Interpretando una gráfica de dispersión

La interpretación de una gráfica de dispersión se centra en identificar la posible relación entre las dos variables. Se pueden observar varios patrones:

• Correlación positiva: Los puntos se distribuyen en una tendencia ascendente. Esto significa que a medida que aumenta el valor de una variable, aumenta el valor de la otra.
• Correlación negativa: Los puntos se distribuyen en una tendencia descendente. A medida que aumenta el valor de una variable, disminuye el valor de la otra.
• Sin correlación: Los puntos se distribuyen de forma aleatoria sin una tendencia clara. No hay una relación lineal aparente entre las variables.
• Correlación no lineal: Los puntos pueden seguir un patrón curvilíneo, indicando una relación no lineal entre las variables.

La fuerza de la correlación se puede evaluar observando la dispersión de los puntos alrededor de una posible línea de tendencia. Una dispersión menor indica una correlación más fuerte. Una línea de tendencia (o línea de regresión) se puede agregar a la gráfica para visualizar la relación más claramente.

Tipos de gráficas de dispersión

Existen diferentes tipos de gráficas de dispersión, dependiendo de la información que se quiera representar:

Gráfica de dispersión simple:

Muestra la relación entre dos variables. Es el tipo más básico y común.

Gráfica de dispersión con línea de tendencia:

Incluye una línea que se ajusta a los datos, mostrando la tendencia general de la relación entre las variables. Esta línea puede ser lineal o no lineal, dependiendo de la relación entre las variables.

Gráfica de dispersión con grupos:

Se utiliza cuando se tienen varias categorías o grupos dentro de las variables. Cada grupo se representa con un color o símbolo diferente, facilitando la comparación entre grupos.

Diagrama de burbujas:

Es una extensión de la gráfica de dispersión que añade una tercera variable representada por el tamaño de los puntos (burbujas). El tamaño de la burbuja indica el valor de la tercera variable.

Creando gráficas de dispersión en Excel

Crear una gráfica de dispersión en Excel es un proceso sencillo. Los datos deben estar organizados en dos columnas, una para cada variable. Luego, se seleccionan los datos y se elige la opción “Gráfico de dispersión” en el menú de inserción de gráficos. Excel ofrece opciones para personalizar la gráfica, como agregar títulos, etiquetas, línea de tendencia, etc.

Aplicaciones de las gráficas de dispersión

Las gráficas de dispersión tienen una amplia variedad de aplicaciones en diferentes campos:

• Análisis de correlación: Identificar la relación entre dos variables y la fuerza de esa relación.
• Predicción: Estimar el valor de una variable en función del valor de otra, utilizando la línea de tendencia.
• Control de calidad: Identificar patrones y anomalías en los datos.
• Investigación científica: Visualizar y analizar datos experimentales.
• Negocios y finanzas: Analizar la relación entre variables económicas, como ventas e ingresos.

Consultas habituales sobre gráficas de dispersión

A continuación, se responden algunas de las preguntas más frecuentes sobre las gráficas de dispersión:

¿Qué significa una correlación positiva fuerte?

Una correlación positiva fuerte significa que existe una relación directa y estrecha entre las dos variables. Cuando una variable aumenta, la otra también aumenta de forma proporcional.

¿Cómo se interpreta una gráfica de dispersión con muchos puntos dispersos?

Una gráfica de dispersión con muchos puntos dispersos indica una débil o nula correlación entre las variables. No hay una tendencia clara entre ellas.

¿Qué diferencia hay entre una gráfica de dispersión y un histograma?

Un histograma muestra la distribución de frecuencias de una sola variable, mientras que una gráfica de dispersión muestra la relación entre dos variables.

¿Se pueden utilizar gráficas de dispersión para datos categóricos?

No directamente. Las gráficas de dispersión se utilizan para datos numéricos. Sin embargo, se pueden usar técnicas como el agrupamiento para representar datos categóricos junto con variables numéricas.

Tabla comparativa de tipos de gráficas

Las gráficas de dispersión son una herramienta fundamental para la visualización y el análisis de datos. Su capacidad para mostrar la relación entre dos variables de forma visual las convierte en una herramienta invaluable en una amplia gama de campos.